岗位职责：
1、研究电力非侵入式负荷辨识与分解、智能负荷预测、电气火灾预警和微网优化方法,开发新能源与电力系统业务中的算法应用；
2、对能源运行的海量数据进行清洗与分析，开发相关算法模型，改进现有算法模型，提升产品性能；
3、基于电力大数据和专业机理，深度挖掘数据内在价值，为用户侧节能、电能质量治理、智能运维、故障预测性维护和诊断等应用场景提供核心算法支持，解决生产和运行中的实际问题；
4、负责完成领导交办的其他工作；
任职要求：
1、硕士及以上学历；计算机、电气、自动化、软件工程等相关专业；
2、熟悉机器学习、深度学习、信号处理技术，熟练使用Python、C/C++等编程语言
3、熟悉常用的深度学习框架，如：Tensorflow、Pytorch等，熟悉Linux开发环境；
4、能够运用信号处理及特征提取工具，如时频分析、小波变换，FFT等特征方法提取特征；
5、熟悉时序数据建模、时序数据预测，有时序数据处理实际项目经验；
6、在国内外顶级期刊/会议上发表过论文或有比赛获奖者优先；
7、有电力系统相关专业背景或电网相关业务经验者优先；